Раскрыты основные принципы генерации псевдослучайных последовательностей и проведен анализ некоторых наиболее распространенных алгоритмов. Даны рекомендации по еффективному использованию конгруэнтного метода, а разработанные тесты позволяют подобрать требуемые характеристики получаемой последовательности.

Рассмотрены некоторые вопросы построения математической модели системы управления формированием идеи и конструкторского замысла нового изделия. Сформулирована цель управления и факторы, влияющие на алгоритм принятия решения. Предложенная модель определения отклонения от планового задания позволяет оценить величину риска невыполнения плана и вероятность его перевыполнения.

Розроблено мережі Петрі для різних обчислювальних систем. Запропонований підхід дозволяє розширити коло завдань, для вирішення яких ефективно застосовувати методи аналізу, розроблені в теорії мереж Петрі.

Запропоновано алгоритм побудови математичної та комп'ютерної моделі, що дозволяє оцінити процеси, які відбуваються в сучасній банківській системі України. До побудови моделі застосовано варіативний підхід, який використовує можливості регресійного аналізу та математичної теорії систем. Математичний алгоритм реалізовано в комп'ютерній моделі, створеній в середовищі програмування Delphi 7. Модель протестовано на даних Сумської філії одного з великих українських банків.

Проаналізовано сучасні пошукові системи, а також системи надання рекомендацій. Обраний явний збір даних. Розроблена та програмно реалізована адаптивна пошукова система, яка базується на явному зборі даних про вподобання користувача.